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[发明专利]医学图像识别模型构建及医学图像识别方法、装置、介质及终端-CN202010530164.0有效
发明人：翟广涛;刘剑楠;刘子甲;韩婧;周子疌;吴昊;张乔宇 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供医学图像识别模型构建及医学图像识别方法、装置、介质及终端。其中，所述医学图像识别模型构建方法包括获取医学图像数据，并对其进行预处理，以建立图像数据集；将预训练的多层深度残差网络和多层视觉几何组网络并联连接，以生成并行网络模型；利用所述图像数据集对所述并行网络模型进行训练，以获得医学图像识别模型。所述医学图像识别方法包括：获取待识别的医学图像；将所述待识别的医学图像输入医学图像识别模型，并输出对应的疾病类型信息；其中，所述医学图像识别模型是根据图像数据集对并行网络模型进行训练得到的。本发明解决了现有技术中医学图像识别精度不高，从而影响医学诊断的准确性和可靠性的问题。
医学图像识别模型构建方法装置介质终端

[发明专利]一种医学图像系统-CN201810676275.5在审
发明人：韦玥 -专利权人：深圳市益鑫智能科技有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学图像系统，包括医学图像识别子系统和医学图像显示子系统，所述图像识别子系统用于对医学图像进行识别，所述医学图像显示子系统用于对显示识别结果，所述医学图像显示子系统包括人体模块、确定模块和显示模块，所述医学图像识别子系统包括医学图像采集模块、医学图像分割模块、分割效果评价模块和医学图像识别模块。本发明的有益效果为：提供了一种医学图像系统，实现了医学图像的识别和显示，医学图像识别子系统实现了椎体快速、准确分割和识别，为后续医学诊断提供了有力保障，医学图像显示子系统通过在身体模型显示识别结果，加强了医学诊断的直观性
医学图像识别医学图像显示医学图像系统医学图像医学诊断医学图像分割采集模块人体模块身体模型图像识别显示模块效果评价直观性分割椎体

[发明专利]图像识别方法及相关装置、设备-CN202011018760.7在审
发明人：陈翼男 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法及相关装置、设备，其中，图像识别方法包括：获取多个待识别医学图像；分别提取每一待识别医学图像的风格特征表示；对多个待识别医学图像的风格特征表示进行分类处理，得到每一待识别医学图像的扫描图像类别上述方案，能够提高图像识别的效率和准确性。
图像识别方法相关装置设备

[发明专利]一种医学图像识别模型构建和识别方法及装置-CN202110488199.7在审
发明人：吴国军 -专利权人：吴国军
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像识别的技术领域，揭露了一种医学图像识别模型构建和识别方法，包括：获取医学图像，对医学图像进行图像灰度化以及灰度拉伸；利用多尺度的医学图像增强算法对预处理完成的医学图像进行增强处理；利用小波变换技术对增强后的医学图像进行小波分解处理，得到若干医学图像低频信号和高频信号；根据所获取的高频信号和低频信号，利用基于阈值的信号过滤方法进行高频信号过滤，将过滤后的高频信号作为图像的边缘特征；根据所检测到的医学图像边缘特征，并利用基于加权损失函数的医学图像识别模型实现医学图像的识别本发明还提供了一种医学图像识别装置。本发明实现了医学图像的识别。
一种医学图像识别模型构建方法装置

[发明专利]一种医学图像识别方法、电子设备、存储介质-CN202210508685.5在审
发明人：司世景;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，尤其是涉及一种医学图像识别方法、电子设备、存储介质。根据本发明的医学图像识别方法，包括：获取待识别图像，待识别图像包括待检测目标的医学图像；将待识别图像进行分割处理，生成目标图像块；采用前序编解码预测器对目标图像块进行特征提取，生成特征提取向量；基于特征提取向量对待检测目标进行识别，得到识别结果。本发明中的医学图像识别方法，利用了前序编解码预测器对待识别图像进行处理，由于前序编解码预测器能够以待识别图像中同类像素点之间的关联性为基础处理图像，因此本发明中的医学图像识别方法能够提升医学图像识别过程中的准确率
一种医学图像识别方法电子设备存储介质

[发明专利]一种医学图像处理方法、医学图像识别方法及装置-CN202110488048.1在审
发明人：吴国军 -专利权人：吴国军
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像处理的技术领域，揭露了一种医学图像处理方法、医学图像识别方法，包括：获取医学图像，对医学图像进行图像灰度化、灰度拉伸以及灰度增强的预处理；利用扩散滤波方法对预处理完成的医学图像进行滤波降噪处理；利用基于随机森林的图像特征点定位算法对医学图像进行特征点定位，得到医学图像中的特征点；根据医学图像特征点位置，利用自适应分割算法对医学图像进行自适应分割处理，得到若干医学图像块；将医学图像块输入到医学图像识别模型中，利用医学图像识别模型进行医学图像块中病灶信息的识别。本发明还提供了一种医学图像处理识别装置。本发明实现了医学图像的识别处理。
一种医学图像处理方法识别装置

[发明专利]一种医学图像分类识别方法及系统-CN202011529678.0在审
发明人：戎天华;沈建雄;谭海宁;冯尔维 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像分类识别方法，包括以下步骤：将三维医学图像的点展开为二维图像并且进行分类以形成训练集和验证集；建立用于图像识别的VGG16卷积神经网络预训练模型；修改VGG16卷积神经网络预训练模型为医学图像识别模型；在医学图像识别模型中导入训练集的图像数据以调整模型的参数；以及在医学图像识别模型中导入验证集的图像数据以验证分类的正确率。本发明还公开了一种医学图像分类识别系统。本发明通过迁移学习的方式，重新调整相似模型的结构和参数，训练出一个训练时间短、准确度高的图像识别模型。
一种医学图像分类识别方法系统

[发明专利]一种医学图像处理方法、医学图像识别方法及装置-CN201910810299.X有效
发明人：罗莉舒;尚鸿;孙钟前 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的医学图像处理，包括：获取待识别医学图像；通过医学图像分类模型获取所述待识别医学图像所对应的医学图像内容识别结果；基于反向梯度传播算法，根据所述医学图像内容识别结果获取梯度传播结果；根据所述梯度传播结果生成所述待识别医学图像所对应的物体轮廓图；根据所述物体轮廓图生成所述待识别医学图像所对应的图像识别结果。本申请还公开了一种医学图像识别方法、图像识别结果展示方法和装置。本申请不但为模型提供了良好的可解释性，而且对自动诊断提供了强有力的依据，使模型更具有信服力，提升了基于医学图像进行诊断的可靠性。
一种医学图像处理方法识别装置

[发明专利]一种医学图像的识别与分类的方法及终端-CN202110375116.3在审
发明人：邢力刚;于金明;尹勇;巩贯忠;黄雪芳;谢宝文;雷国胜 -专利权人：深圳市医诺智能科技发展有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种医学图像的识别与分类的方法及终端，根据获取的医学图像确定样本集；对所述样本集进行特征提取，得到深层特征与浅层特征；根据所述深层特征与浅层特征建立医学图像识别分类模型，基于所述样本集对所述医学图像识别分类模型进行训练并优化，得到优化后的医学图像识别分类模型；根据所述优化后的医学图像识别分类模型对待处理的医学图像进行识别与分类，由于提取特征时使用的特征提取网络为深度学习网络，因此从根本上消除了训练网络梯度消失与爆炸的问题，使信息能够在所搭建的网络的高层和低层之间畅通传递，从而能够快速并准确地对医学图像进行识别与分类。
一种医学图像识别分类方法终端

[发明专利]图像识别方法及相关装置、设备-CN202010246970.5在审
发明人：叶宇翔;陈翼男 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法及相关装置、设备，其中，图像识别方法包括：获取至少一个扫描得到的待识别医学图像，并分别确定每个待识别医学图像中与目标脏器对应的目标区域；分别对每一目标区域的图像数据进行特征提取，得到每个待识别医学图像的个体特征表示；将至少一个待识别医学图像的个体特征表示进行融合，得到全局特征表示；利用每一待识别医学图像的个体特征表示和全局特征表示，确定每一待识别医学图像所属的扫描图像类别。上述方案，能够提高图像识别的效率和准确性。
图像识别方法相关装置设备

[发明专利]一种医学图像处理方法、医学图像识别方法及装置-CN201910809281.8有效
发明人：罗莉舒;尚鸿;孙钟前 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的医学图像处理方法，包括：获取待识别医学图像；通过医学图像分类模型获取待识别医学图像所对应的特征图以及医学图像内容识别结果，特征图为通过医学图像分类模型的卷积层对待识别医学图像进行卷积处理后得到的，特征图具有N个通道；根据特征图以及权重参数集合，生成医学图像内容识别结果所对应的热力图，权重参数集合包括N个权重参数；根据热力图生成待识别医学图像所对应的图像识别结果。本申请还公开了一种医学图像识别方法、图像识别结果展示方法和装置。本申请不但为模型提供了良好的可解释性，而且对自动诊断提供了强有力的依据，使模型更具有信服力，提升了基于医学图像进行诊断的可靠性。
一种医学图像处理方法识别装置

[发明专利]基于肿瘤标志物的医学图像识别方法、装置、设备及介质-CN202210413390.X有效
发明人：黄河源 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别领域，公开了一种基于肿瘤标志物的医学图像识别方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：裁剪所述待识别医学图像中的第一感兴趣区域，得到全局待识别图像；裁剪所述待识别医学图像中的第二感兴趣区域，得到局部待识别图像，其中，所述第二感兴趣区域在所述第一感兴趣区域内；利用预构建的第一识别模型对所述全局待识别图像进行图像识别，得到第一识别结果；利用预构建的第二识别模型对所述局部待识别图像进行图像识别，得到第二识别结果；根据所述第一识别结果、所述第二识别结果及所述肿瘤标志物检测结果进行综合识别判断，得到目标识别结果。本发明可解决医学图像识别准确率不高的问题。
基于肿瘤标志医学图像识别方法装置设备介质

[发明专利]隐私保护前提下提高图像识别精度的系统和方法-CN202210472140.3在审
发明人：王晶;庄子睿;朱少雄;李炜;戚琦;王敬宇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：隐私保护前提下提高图像识别精度的系统包括多个用户节点模块和一个中心节点模块；隐私保护前提下提高图像识别精度的方法，通过构造各个用户节点模块的本地医学图像库的孪生噪声图像库，实现了既能保护病人隐私，又能集中各家医院的优势医学图像训练数据的目标，从而获得了高训练水平的医学图像识别模型，提高了医学图像的自动识别准确率。
隐私保护前提提高图像识别精度系统方法

[发明专利]一种基于深度学习的医学图像识别方法及系统-CN202010807556.7在审
发明人：汪礼君 -专利权人：汪礼君
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像识别的技术领域，揭露了一种基于深度学习的医学图像识别方法，包括：获取待识别的医学图像，利用基于阈值的二值化方法对图像进行二值化处理；利用中值滤波方法对二值化图像进行降噪处理；利用伽马矫正算法对降噪图像进行图像增强；利用图像参数检测算法对增强后的医学图像进行有效信息的定位，所述医学图像中的有效信息包括细胞图像信息和器官图像信息；利用基于启发式算法对多阈值分割目标函数进行求解，并根据求解结果对检测定位到的医学图像进行图像分割；将分割后的医学图像输入到预训练的FT‑Densent模型中，进行医学图像的识别。本发明还提供了一种基于深度学习的医学图像识别系统。本发明实现了医学图像的识别。
一种基于深度学习医学图像识别方法系统

[发明专利]医学图像识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210713767.3在审
发明人：唐小初;朱翌;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种医学图像识别模型的训练方法，包括：根据掩膜自编码器预训练方法，利用预构建的标注样本集及无标注样本集对预构建的视觉转换模型进行半监督训练；提取视觉转换模型中的编码器权重参数，并将所述编码器权重参数迁移至预构建的本地编码器中，得到本地更新编码器；调用预设的下游医疗任务译码器，将所述本地更新编码器及所述下游医疗任务译码器进行连接，得到预训练医学图像识别模型；利用与构建任务样本集，对所述预训练医学图像识别模型进行训练，得到训练完成的医学图像识别模型。本发明还提出一种医学图像识别模型的训练装置、设备及存储介质。本发明可以对医学图像识别模型的结构及所需样本数量进行优化。
医学图像识别模型训练方法装置设备存储介质

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